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发布者:北京和远科技有限公司2022-8-9
企业视频展播,请-播放视频作者:北京和远科技有限公司








数字化运维背景

       越来越多复杂的机器进入到工作场所,设备维护和故障排除时长发生,工作场所的工人明明有操作能力,但身边却没有那么多来指导,这样的问题时有发生。如果在外地甚至国外这样的问题将-,不仅等待周期较长,业务损失较大还要额外付出高昂的差旅费用,既费时又增加了业务成本。利用ar与远程通讯技术结合的ar远程指导解决方案,专门为满-上需求设计,可以大大提高技术指导效率,缩短指导周期,节约业务成本。



数字化运维解决方案

1.操作演示,通过虚拟的形式演示操作的动画,非常形象直观,可以反复演示。加上从旁的语音指导,工人在实际操作中可以非常轻松的完成操作步骤。

2.静止观察,当需要对某一位置进行仔细观察时,可以-当前显示画面,自行观察画面的细节内容,工人端此时不必保持一个姿势角度,可以待端观察完毕后再行恢复拍摄角度。

3.适用终端。工人端适用于ios系统的手机及pad端,端适用于pc端,pad端及手机端。



数字化运维经济

数字经济颠覆也是-丰富了传统生产力理论,我们正在重新审视定义生产者、生产对象、生产资料和生产关系之间的关系,而且由于数据要素的存在,形成对前者的乘数级激发效应。

原来做城市规划我们规划部门是缺乏数据支撑的,而今天可以通过城市数据模型对未来做出更为合理的布局,可以基于模型来分析判断未来城市的gdp增长,人口变化,产业分布,-影响等。

我们在虚拟中发现数据的流转发挥的效率和价值-传统的固有的模式。




数字化运维的基础目标

数据生产力意味着知识创造者的快速-,智能工具的广泛普及,数据要素成为要素。人类认识改造自然的方法,实现了从实验验证到模拟择优,经济发展从规模经济到范围经济,就业模式从八小时制到自由连接体,企业性质从技术密集到数据密集,组织形态从公司制到“数字经济体”,消费者--,人类实现了数亿人跨时空的协作。

然而释放数据生产力是有前提条件和-基础的。

通过平台实现数据融合,通过治理实现数据可管可用,通过算法结合业务场景实现业务价值。

这三者共同组成了企业数据运用的能力框架。所以,很明显的,就好比“木桶理论”,企业数据运用能力的高低不取决于某一项的特长,而是三块木板的短板。

所以通过治理构建完备的数据平台,通过平台--数据价值链和数据供给机制,通过算法支撑业务分析和业务-创造价值,就是企业-的基础目标。




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